Recentment, una notícia emocionant va ser del camp del robot humanoide. Al Beijing Frontier International Artificial Intelligence Research Institute va acollir les activitats "Walk In the Songyan Power", el fundador i president de Songyan Power, Jiang Zheyuan, va revelar que el robot humanoide de la companyia "Small Urchin" a Yizhuang Humanoid Robot Half Marathon Competition va guanyar la medalla de plata, el robot humanoide de la companyia "Little Urchin" va guanyar la medalla de plata. La demanda del mercat va augmentar, només en un mes per obtenir més d’1, 000 comandes, la mida actual de l’ordre total ha superat les 2, 000, l’import total del contracte de més de 100 milions de iuan.
Cheolwon Kang va fer una anàlisi en profunditat de l'aplicació de l'aprenentatge de reforç profund en el camp de la robòtica i va compartir els avenços en la tecnologia de la robòtica humanoide de Songyan Dynamics a l'esdeveniment. Va assenyalar que la idea d’aplicació d’aprenentatge de reforç profund consisteix principalment en quatre fases: disseny d’algoritmes, formació de simulació, sim2SIM (simulació a simulació) i desplegament de màquina real. Aquest marc tecnològic proporciona un fort suport per millorar el rendiment del moviment del robot.
Segons Cheolwon Kang, Songyan Dynamics ha format dues línies de productes principals, inclosos els robots humanoides bipedals (N2 i N1) i la simulació de robots humanoides. Aquests robots no només tenen un excel·lent rendiment de moviment, sinó que també tenen una àmplia gamma d’aplicacions potencials, amb l’objectiu de fer que els robots siguin realment accessibles a milions de llars.
En termes d’aprenentatge de reforç profund, Cheolwon Kang va explicar en detall les matemàtiques que hi ha al darrere - Procés de decisió de Markov (MDP). Va destacar que mitjançant la combinació d’aprenentatge profund i aprenentatge de reforç, la percepció i la capacitat de presa de decisions dels robots es poden millorar significativament, realitzant així el control de moviment més eficient i intel·ligent.
Cheolwon Kang també va compartir els pensaments específics de Songyan Power sobre aplicacions d'aprenentatge de reforç profund. Va dir que la companyia es centra en aplicar la tecnologia d’aprenentatge de reforç profund en els escenaris de control, agafació, navegació i evitació d’obstacles i optimitza contínuament el rendiment del robot a través de passos com el disseny d’algoritme, la formació de simulació, la validació SIM2SIM i el desplegament de màquines reals.
A l'escena de l'esdeveniment, Wang Sheng, president de l'Institut Internacional de Recerca Intel·ligència Artificial Internacional de Beijing i soci de Innoangel Fund, també va expressar les seves opinions. Creu que la indústria de la IA actual es troba en una etapa de desenvolupament ràpid, tot i que la super aplicació encara no ha aparegut, però amb el progrés continu de la tecnologia i la creixent maduresa del mercat, es preveu que el futur doni a llum a aplicacions de IA més disruptives.
Sheng Wang també va assenyalar que la indústria de la intel·ligència corporal encara es troba en la fase de desenvolupament primerenca i que la ruta tècnica encara no ha convergit. Tot i això, això no significa la manca de demanda del mercat. De fet, amb el progrés continu de la tecnologia i la reducció de costos, la intel·ligència encarnada ja ha mostrat una àmplia gamma de perspectives d’aplicació en col·legis i universitats, instituts de recerca i altres camps. Alguns escenaris innovadors de consum, com ara el lloguer de casaments, també han aportat noves oportunitats de desenvolupament per a la indústria de la intel·ligència encarnada.
La nova empresa de Songyan Power es troba al districte de Changping de Beijing, que, com una de les àrees de disseny importants per a la indústria de la robòtica de Beijing, ja ha reunit molts nous tipus d’empreses i ha format una ecologia industrial favorable. Jiang Cheolwon va dir que en el futur, Songyan Power continuarà augmentant la seva inversió en R + D en tecnologia de robòtica humanoide i millorarà contínuament el rendiment i la qualitat dels seus productes per satisfer la creixent demanda del mercat.