Al recent simposi de desenvolupament d’intel·ligència encarnat, l’equip del professor Chen Tao de la Universitat Fudan va anunciar un gran avenç de recerca: el moviment de robot humanoide generatiu de propera generació es produeix a través de les limitacions dels models tradicionals de llenguatge visual (VLA), aconseguint una actualització transmensional de “percepció i comprensió” a "control dinàmic". El model analogia innovadorament la generació de moviments humans com a "traducció del llenguatge d'acció", construint un sistema "sintaxi de vocabulari d'acció" que permet als robots generar moviments de les extremitats complexes exclusivament mitjançant instruccions del llenguatge natural, amb una precisió millorada en un 40% en comparació amb els models tradicionals.
Els principals punts tècnics de l'equip inclouen: desenvolupar un model multimodal en núvol de punts 3D, que permet als robots aconseguir una estructura espacial "comprendre" les capacitats per primera vegada, capaç de fer respostes a preguntes i planificació de rutes dinàmiques; i creant un marc innovador de compressió del model, reduint els requisits de potència informàtica de vora en un 70%, passant per colls d'ampolla de maquinari per a l'adopció generalitzada de robots intel·ligents. El model s'ha desplegat amb èxit en plataformes de robot físic, demostrant capacitats de control de moviment suaus en els escenaris de muntatge i servei industrial.
Moushen Intelligent Technology, incubada basada en èxits de recerca, ha assegurat col·laboracions estratègiques amb múltiples gegants de la indústria a través de la seva tecnologia de sèries generatives pioneres a nivell mundial. El professor Chen Tao va declarar: "La nostra investigació ha abordat el punt de dolor de la indústria de" desconnectar entre models virtuals i control físic ", impulsant la intel·ligència encarnada del laboratori en escenaris del món real". Aquest avenç no només injecta competitivitat tecnològica bàsica a la indústria de la robòtica de la Xina, sinó que també estableix un nou punt de referència en el camp de la intel·ligència encarnada en la competència global de la IA.